長(zhǎng)沙變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”破行業(yè)低迷困局
2022/1/10 16:25:48??????點(diǎn)擊：
長(zhǎng)沙變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平顯著提升，新業(yè)態(tài)、新模式、新動(dòng)能顯著壯大，制造業(yè)綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)，變頻無負(fù)壓供水設(shè)備企業(yè)全面實(shí)施智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，勞動(dòng)生產(chǎn)率年均增幅高于增加值增幅。
變頻無負(fù)壓供水設(shè)備“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的目標(biāo)已經(jīng)確定，但在專家看來，未來需要突破的障礙不少。
“變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)企業(yè)技術(shù)能力、專業(yè)人才不足，一定程度上制約了變頻無負(fù)壓供水設(shè)備企業(yè)‘智改數(shù)轉(zhuǎn)’進(jìn)程。”對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大多數(shù)變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)企業(yè)的認(rèn)知還停留在部署IT系統(tǒng)階段。
“經(jīng)過多年傳統(tǒng)信息技術(shù)的應(yīng)用，‘信息孤島’林立、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、編碼體系不統(tǒng)一等問題始終存在。而云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、IoT等新興技術(shù)在理解、掌握、應(yīng)用上存在一定門檻。新舊問題疊加，阻礙了傳統(tǒng)變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)企業(yè)的‘智改數(shù)轉(zhuǎn)’進(jìn)程。”與此同時(shí)，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”需要培養(yǎng)復(fù)合型人才。盡管部分企業(yè)采取“外引+內(nèi)培”等方式構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化人才體系，但對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言，成本負(fù)擔(dān)較重，存在一定風(fēng)險(xiǎn)。
“傳統(tǒng)變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)企業(yè)特別是中小企業(yè)的利潤(rùn)率較低，更加關(guān)注投資回報(bào)，在‘智改數(shù)轉(zhuǎn)’資金投入方面較為謹(jǐn)慎，若沒有取得顯著績(jī)效，進(jìn)一步的投資動(dòng)力也受到制約。”同時(shí)，變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)企業(yè)在 “智改數(shù)轉(zhuǎn)”過程中，投資重點(diǎn)往往是自動(dòng)化設(shè)備等硬件設(shè)施的升級(jí)，對(duì)于設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集的重視程度不足，“重硬輕軟”在一定程度上會(huì)導(dǎo)致能力分布失衡。
盡管目前大多數(shù)變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)企業(yè)推動(dòng)數(shù)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的意愿強(qiáng)烈，但由于缺乏專業(yè)指導(dǎo)，普遍缺乏清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)、詳細(xì)的轉(zhuǎn)型規(guī)劃以及有效的保障措施。
“變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)門類眾多，各細(xì)分行業(yè)差異明顯，處在各產(chǎn)業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)存在很強(qiáng)的個(gè)性化，‘智改數(shù)轉(zhuǎn)’的突破口各不相同，往往沒有可以直接照搬的模板，缺乏可供借鑒的經(jīng)驗(yàn)。”“智改數(shù)轉(zhuǎn)”不僅是技術(shù)革新，更是經(jīng)營(yíng)理念、戰(zhàn)略規(guī)劃、組織運(yùn)營(yíng)等全方位的變革，需要全局謀劃。
變頻無負(fù)壓供水設(shè)備“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的目標(biāo)已經(jīng)確定，但在專家看來，未來需要突破的障礙不少。
“變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)企業(yè)技術(shù)能力、專業(yè)人才不足，一定程度上制約了變頻無負(fù)壓供水設(shè)備企業(yè)‘智改數(shù)轉(zhuǎn)’進(jìn)程。”對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大多數(shù)變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)企業(yè)的認(rèn)知還停留在部署IT系統(tǒng)階段。
“經(jīng)過多年傳統(tǒng)信息技術(shù)的應(yīng)用，‘信息孤島’林立、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、編碼體系不統(tǒng)一等問題始終存在。而云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、IoT等新興技術(shù)在理解、掌握、應(yīng)用上存在一定門檻。新舊問題疊加，阻礙了傳統(tǒng)變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)企業(yè)的‘智改數(shù)轉(zhuǎn)’進(jìn)程。”與此同時(shí)，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”需要培養(yǎng)復(fù)合型人才。盡管部分企業(yè)采取“外引+內(nèi)培”等方式構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化人才體系，但對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言，成本負(fù)擔(dān)較重，存在一定風(fēng)險(xiǎn)。
“傳統(tǒng)變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)企業(yè)特別是中小企業(yè)的利潤(rùn)率較低，更加關(guān)注投資回報(bào)，在‘智改數(shù)轉(zhuǎn)’資金投入方面較為謹(jǐn)慎，若沒有取得顯著績(jī)效，進(jìn)一步的投資動(dòng)力也受到制約。”同時(shí)，變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)企業(yè)在 “智改數(shù)轉(zhuǎn)”過程中，投資重點(diǎn)往往是自動(dòng)化設(shè)備等硬件設(shè)施的升級(jí)，對(duì)于設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集的重視程度不足，“重硬輕軟”在一定程度上會(huì)導(dǎo)致能力分布失衡。
盡管目前大多數(shù)變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)企業(yè)推動(dòng)數(shù)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的意愿強(qiáng)烈，但由于缺乏專業(yè)指導(dǎo)，普遍缺乏清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)、詳細(xì)的轉(zhuǎn)型規(guī)劃以及有效的保障措施。
“變頻無負(fù)壓供水設(shè)備制造業(yè)門類眾多，各細(xì)分行業(yè)差異明顯，處在各產(chǎn)業(yè)鏈中不同位置的企業(yè)存在很強(qiáng)的個(gè)性化，‘智改數(shù)轉(zhuǎn)’的突破口各不相同，往往沒有可以直接照搬的模板，缺乏可供借鑒的經(jīng)驗(yàn)。”“智改數(shù)轉(zhuǎn)”不僅是技術(shù)革新，更是經(jīng)營(yíng)理念、戰(zhàn)略規(guī)劃、組織運(yùn)營(yíng)等全方位的變革，需要全局謀劃。
